Desisyon sa arkitektura
I-profile ang pinakamabagal na yugto bago magdagdag ng GPU capacity. Maaaring mag-iwan ng idle ang isang bottleneck sa pag-load ng data.
GLOBALATLAS AI · Infrastructure para sa machine learning
Infrastruktura para sa machine learning
Hatiin ang paghahanda ng data, pagsasanay at serbisyo; ang mga yugto na ito ay nangangailangan ng iba't ibang profile ng compute at storage.
Paghahanda ng data, pagsasanay at pagsusuri
- 01
Pipeline ng CPU para sa validation at preprocessing
- 02
Host ng training at persistent checkpoints
- 03
Ebalwasyon ng dataset na hiwalay sa training inputs
Mga pangangailangan sa configuration
Gamitin ang CPU para sa paghahanda, GPU kapag sinusuportahan ng framework ang acceleration, at persistent storage para sa datasets at checkpoints. Sukatin ang batch ng training bago piliin ang VRAM.