Deċiżjoni ta’ arkitettura
Profilja l-aktar stadju bil-mod qabel iżżid kapasità GPU. Bottleneck ta’ tagħbija tad-data jista’ jħalli acceleratur idle.
GLOBALATLAS AI · Infrastruktur tal-Machine Learning
Infrastruttura ta' tagħlim tal-magni
Separazzjoni tal-preparazzjoni tad-data, it-taħriġ u s-servizz; dawn il-passi jeħtieġu profili differenti ta' kalkolu u ħażna.
Preparazzjoni tad-data, taħriġ u evalwazzjoni
- 01
Pipeline CPU għall-validazzjoni u preprocessing
- 02
Host tat-taħriġ u checkpoints persistenti
- 03
Set ta' evalwazzjoni separati mill-inputs ta' taħriġ
Rekwiżiti ta' konfigurazzjoni
Uża CPU għall-preparazzjoni, GPU meta l-istruttura tappoġġja l-akkelerazzjoni, u ħażna persistenti għall-settijiet ta' data u checkpoints. Ikejjel il-parti tat-taħriġ qabel tagħżel VRAM.