Рішення архітектури
Профілюйте найповільніший етап перед додаванням GPU. Вузьке місце у завантаженні даних може залишити прискорювач без роботи.
GLOBALATLAS AI · Інфраструктура машинного навчання
Інфраструктура машинного навчання
Розділення підготовки даних, тренування та обслуговування; ці етапи потребують різних профілів обчислень і зберігання.
Підготовка даних, тренування та оцінка
- 01
Обчислювальний конвеєр для валідації та попередньої обробки
- 02
Обчислювач для тренування та постійні контрольні точки
- 03
Відокремлений набір даних для оцінки, ізоляція від тренувальних даних
Вимоги до конфігурації
Використовуйте CPU для підготовки, GPU — коли фреймворк підтримує прискорення, та постійне сховище для датасетів і контрольних точок. Вимірюйте пакет тренування перед вибором VRAM.