GLOBALATLAS AI · Infrastructure ayon sa workload
Infrastructure ayon sa workload
Ang isang solusyon ay nagsasama ng compute, data at recovery. Inilalarawan ng mga gabay na ito ang arkitektura na dapat planuhin; ang huling configuration ng resource ay pipiliin nang hiwalay.
Magsimula sa workflow ng aplikasyon
Bumuo at magpatakbo ng isang produkto
AI startups
Hatiin ang mga eksperimento mula sa inference na nakaharap sa customer upang hindi maabala ang pagbabago ng modelo.
Mag-explore →Infrastructure para sa mga developer
Bumuo ng isang reproducible na kapaligiran sa pag-develop na may malinaw na mga larawan, kredensyal at hangganan ng proyekto.
Mag-explore →SaaS infrastructure
Hatiin ang mga stateless na worker ng aplikasyon mula sa stateful na database at mga file ng customer.
Mag-explore →Makipagtulungan sa data at graphics
GPU rendering
Itugma ang GPU sa renderer, memory ng scene at suportadong backend ng acceleration.
Mag-explore →Infrastruktura para sa machine learning
Hatiin ang paghahanda ng data, pagsasanay at serbisyo; ang mga yugto na ito ay nangangailangan ng iba't ibang profile ng compute at storage.
Mag-explore →Infrastruktura ng data science
Ang interactive analysis ay nakadepende sa laki ng dataset, working memory at reproducible environments.
Mag-explore →