आर्किटेक्चर निर्णय
GPU क्षमता जोड़ने से पहले सबसे धीमे चरण का प्रोफ़ाइल बनाएं। डेटा लोडिंग बाधा एक एक्सेलेरेटर को निष्क्रिय छोड़ सकती है।
GLOBALATLAS AI · मशीन लर्निंग अवसंरचना
मशीन लर्निंग अवसंरचना
डेटा तैयारी, प्रशिक्षण और सेवा को अलग करें; इन चरणों को अलग कंप्यूट और संग्रहण प्रोफाइल की आवश्यकता होती है।
डेटा तैयारी, प्रशिक्षण और मूल्यांकन।
- 01
सत्यापन और पूर्वप्रसंस्करण के लिए सीपीयू पाइपलाइन
- 02
प्रशिक्षण होस्ट और स्थायी चेकपॉइंट्स
- 03
प्रशिक्षण इनपुट से अलग मूल्यांकन डेटासेट।
कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताएँ
तैयारी के लिए CPU का उपयोग करें, जब फ्रेमवर्क समर्थन करता है तो GPU का उपयोग करें, और डेटासेट और चेकपॉइंट के लिए स्थायी संग्रहण। VRAM चुनने से पहले प्रशिक्षण बैच को मापें।