GLOBALATLAS AI · მანქანათმეცნიერების ინფრასტრუქტურა

მოწყენის სწავლების ინფრასტრუქტურა

განსხვავებული მონაცემების მომზადება, ტრენინგი და სერვისი; ამ ეტაპებს სჭირდებათ სხვადასხვა გამოთვლითი და შენახვის პროფილები.

მონაცემთა მომზადება, ტრენინგი და შეფასება

  1. 01

    CPU პაიპლაინი ვალიდაციის და წინასწარი დამუშავებისთვის

  2. 02

    ტრენინგის ჰოსტი და მუდმივი წერტილები

  3. 03

    შეფასების მონაცემთა ნაკრები, რომელიც იზოლირებულია ტრენინგის მონაცემებიდან

არქიტექტურის გადაწყვეტილება

საფერხე ყველაზე დაბალი ეტაპი, სანამ GPU მოცულობას დაამატებ. მონაცემების ჩატვირთვის ბოთლნეკი შეიძლება დატოვოს აჩქარებელი უქმნელად.

კონფიგურაციის მოთხოვნები

CPU-ს გამოყენება მომზადებისთვის, GPU-ს როდესაც ჩარჩო აჩქარებას უჭერს მხარს, და მუდმივი შენახვა მონაცემთა ნაკრებისთვის და წერტილებისთვის. ტრენინგის ბატჩის ზომა გამოიცანით VRAM-ის არჩევამდე.