GLOBALATLAS AI · Инфраструктура машинного обучения

Инфраструктура машинного обучения

Разделите подготовку данных, обучение и выдачу результатов: этапам нужны разные вычисления и хранилища.

Подготовка данных, обучение и оценка

  1. 01

    CPU-конвейер проверки и подготовки данных

  2. 02

    Узел обучения и постоянные контрольные точки

  3. 03

    Набор оценки отдельно от обучающих данных

Выбор архитектуры

Перед добавлением GPU найдите медленный этап. Ограничение загрузки данных может оставлять ускоритель без работы.

Требования к конфигурации

Используйте CPU для подготовки, GPU при поддержке ускорения и постоянное хранилище для датасетов и контрольных точек. Измерьте batch обучения перед выбором VRAM.