GLOBALATLAS AI · Infrastruktúra strojového učenia

Infrastruktúra strojového učenia

Oddeliť prípravu dát, tréning a obsluhu; tieto fázy vyžadujú odlišné výpočtové a úložiskové profily.

Príprava dát, tréning a hodnotenie

  1. 01

    Pipeline CPU pre validáciu a predspracovanie

  2. 02

    Hostiteľ tréningu a trvalé kontrolné body

  3. 03

    Vyhodnotenie datasetu izolovaného od vstupov tréningu

Rozhodnutie o architektúre

Profilujte najpomalšiu fázu pred pridaním GPU kapacity. Bottleneck pri načítaní dát môže nechať akcelerátor nevyužitý.

Požiadavky na konfiguráciu

Použite CPU na prípravu, GPU keď framework podporuje akceleráciu a trvalé úložisko pre dataset a kontrolné body. Zmerajte dávku tréningu pred výberom VRAM.