GLOBALATLAS AI · Υποδομή μηχανικής μάθησης

Υποδομή μηχανικής μάθησης

Διαχωρισμός προετοιμασίας δεδομένων, εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης· αυτά τα στάδια απαιτούν διαφορετικά προφίλ υπολογιστικής ισχύος και αποθήκευσης.

Προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση και αξιολόγηση

  1. 01

    Pipeline CPU για επικύρωση και προεπεξεργασία

  2. 02

    Host εκπαίδευσης και μόνιμα checkpoints

  3. 03

    Αξιολόγηση αποθεμάτων απομονωμένη από εισόδους εκπαίδευσης

Απόφαση αρχιτεκτονικής

Χαρακτηρίστε το πιο αργό στάδιο πριν προσθέσετε χωρητικότητα GPU. Ένα bottleneck φόρτωσης δεδομένων μπορεί να αφήσει έναν επιταχυντή ανενεργό.

Απαιτήσεις διαμόρφωσης

Χρησιμοποιήστε CPU για προετοιμασία, GPU όταν το framework υποστηρίζει επιτάχυνση και μόνιμη αποθήκευση για datasets και checkpoints. Μετρήστε το batch εκπαίδευσης πριν επιλέξετε VRAM.