GLOBALATLAS AI · MODELO API
Naghahanda ang ATLAS Model API para sa paglulunsad: mga hosted language model, hiwalay na pagpepresyo ng input/output token, at paggamit batay sa proyekto. Tuklasin ang planong integrasyon.
Naghahanda para sa paglulunsadNaghahanda kami ng mga hosted language model na may pagbayad ng token batay sa proyekto. Hindi pa naka-activate ang mga modelo at taripa. Maaari mong suriin ang planong lineup at interface ng integrasyon sa Console.
Tingnan ang Model API sa Console →Magkahiwalay na presyo bawat milyong input at output token. Aktuwal na paggamit sa runtime, prepaid na USD balance, kasaysayan kada proyekto, at nakalaan na mga key ng API.
Nagiging maaaring tawagin ang isang modelo matapos beripikahin ang endpoint, rebisyon, at taripa nito. Ipinapakita sa Console ang status ng koneksyon at ang mga inilathalang presyo.
Mga pribadong text assistant at multilingguwal na chat
Instruction-tuned text model. Kailangan ng hiwalay na retrieval/indexing service para sa paghahanap ng dokumento; hindi suportado ng checkpoint na ito ang mga larawan at audio.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Mga business assistant at istrukturadong pagproseso ng dokumento
Instruction-tuned text model. Kailangan ng hiwalay na retrieval/indexing service para sa paghahanap ng dokumento; hindi suportado ng checkpoint na ito ang mga larawan at audio.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Masalimuot na mga tagubilin at mas malaking self-hosted language model
Instruction-tuned text model. Kailangan ng hiwalay na retrieval/indexing service para sa paghahanap ng dokumento; hindi suportado ng checkpoint na ito ang mga larawan at audio.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Mga serbisyo ng teksto at compact na application backend
Instruction-tuned text model na may v3 tokenizer. Nangangailangan ang function calling ng katugmang chat template at pagtakbo ng tool sa panig ng application.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Mga eksperimento sa reasoning at mga assistant na partikular sa domain
Isang hiwalay na DeepSeek reasoning model na dinistil mula sa mga output ng DeepSeek-R1 sa batayang Qwen2.5-14B. Hindi ito ang buong modelong 671B DeepSeek-R1 o isang bundle ng dalawang modelo.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Mas malalaking reasoning workload sa dedikadong imprastraktura
Isang hiwalay na DeepSeek reasoning model na dinistil mula sa mga output ng DeepSeek-R1 sa batayang Qwen2.5-32B. Hindi ito ang buong modelong 671B DeepSeek-R1 o isang bundle ng dalawang modelo.
Ihambing sa dedikadong konfigurasyon →Pumili ng dedikadong konfigurasyon para sa kontrol sa runtime at nakapirming badyet sa imprastraktura. Ang modelong API ay akma sa pabagu-bagong dami ng request; hiwalay na sinusukat ang input at nalikhang output.