GLOBALATLAS AI · Infrastruktura za mašinsko učenje

Infrastruktura za mašinsko učenje

Razdvojite pripremu podataka, obuku i posluživanje; ove faze zahtevaju različite profile računara i skladišta.

Priprema podataka, obuka i evaluacija

  1. 01

    CPU pipeline za validaciju i predprocesiranje

  2. 02

    Host za obuku i trajne tačke prekida

  3. 03

    Procena skupa podataka odvojen od ulaznih podataka za obuku

Odluka o arhitekturi

Profilisati najsporiju fazu pre dodavanja GPU kapaciteta. Usko grlo u učitavanju podataka može ostaviti akcelerator neiskorišćenim.

Zahtevi za konfiguraciju

Koristite CPU za pripremu, GPU kada podržava ubrzanje okvira, i trajnu memoriju za skupove podataka i tačke kontrolne tačke. Izmerite seriju obuke pre odabira VRAM-a.