GLOBALATLAS AI · โครงสร้างพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิง

โครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง

แยกการเตรียมข้อมูล, การฝึกสอน และการให้บริการ; แต่ละขั้นตอนต้องการโปรไฟล์การคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน

การเตรียมข้อมูล การฝึกอบรม และการประเมินผล

  1. 01

    สายงาน CPU สำหรับการตรวจสอบและการเตรียมข้อมูลล่วงหน้า

  2. 02

    โฮสต์ฝึกอบรมและจุดตรวจสอบถาวร

  3. 03

    ชุดข้อมูลการประเมินผลแยกจากอินพุตการฝึก

การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม

วิเคราะห์จุดที่ช้าที่สุดก่อนเพิ่มความจุ GPU การเป็นคอขวดในการโหลดข้อมูลอาจทำให้ตัวเรนเดอร์หยุดชะงัก

ข้อกำหนดการกำหนดค่า

ใช้ CPU สำหรับการเตรียมข้อมูล, GPU เมื่อเฟรมเวิร์คสนับสนุนการเร่งความเร็ว, และที่เก็บข้อมูลถาวรสำหรับชุดข้อมูลและจุดเช็คพอยต์ วัดบัชเทรนก่อนเลือก VRAM