GLOBALATLAS AI · Infrastruktura strojového učení

Infrastruktura strojového učení

Oddělení přípravy dat, tréninku a nasazení; tyto fáze vyžadují odlišné výpočetní a úložné profily.

Příprava dat, trénink a hodnocení

  1. 01

    Pipeline CPU pro validaci a předzpracování

  2. 02

    Hostitel tréninku a trvalé kontrolní body

  3. 03

    Vyhodnocovací dataset izolovaný od tréninkových vstupů

Rozhodnutí o architektuře

Profilujte nejpomalejší fázi před přidáním GPU kapacity. Úzké hrdlo při načítání dat může nechat akcelerátor nečinný.

Požadavky na konfiguraci

Použijte CPU pro přípravu, GPU pokud framework podporuje akceleraci a trvalé úložiště pro datasety a kontrolní body. Před výběrem VRAM změřte dávku tréninku.