Decisão de arquitetura
Perfilar a etapa mais lenta antes de adicionar capacidade de GPU. Um gargalo na carga de dados pode deixar um acelerador ocioso.
GLOBALATLAS AI · Infraestrutura de aprendizado de máquina
Infraestrutura de aprendizado de máquina
Separar preparação de dados, treinamento e implantação; essas etapas requerem perfis de computação e armazenamento diferentes.
Preparação, treinamento e avaliação de dados
- 01
Pipeline de CPU para validação e pré-processamento
- 02
Host de treinamento e pontos de verificação persistentes
- 03
Conjunto de dados de avaliação isolado dos inputs de treinamento
Requisitos de configuração
Use CPU para preparação, GPU quando o framework suportar aceleração e armazenamento persistente para conjuntos de dados e pontos de verificação. Meça o lote de treinamento antes de escolher a VRAM.