GLOBALATLAS AI · 機器學習基礎設施

機器學習基礎設施

分离数据准备、训练和服务;这些阶段需要不同的计算和存储配置文件。

資料準備、訓練與評估

  1. 01

    用於驗證與預處理的CPU流程

  2. 02

    训练主机与持久检查点

  3. 03

    與訓練輸入隔離的評估資料集

架構決策

在加入 GPU 容量前,先分析最慢階段。資料載入瓶頸可能使加速器閒置。

配置需求

在框架支持加速時使用 GPU,準備階段使用 CPU,數據集和檢查點使用持久存儲。在選擇 VRAM 之前測量訓練批次。