വാസ്തുവിദ്യ തീരുമാനങ്ങൾ
GPU ശേഷി കൂട്ടുന്നതിന് മുമ്പ് ഏറ്റവും മന്ദഗതിയുള്ള ഘട്ടം പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് ബോട്ടിൽനെക്ക് ആക്സിലറേറ്റർ അനുപയോഗമാക്കാം.
GLOBALATLAS AI · മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ
ഡാറ്റാ തയ്യാറാക്കൽ, പരിശീലനം, സേവനം എന്നിവ വേർതിരിക്കുക; ഈ ഘട്ടങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത കംപ്യൂട്ട്, സ്റ്റോറേജ് പ്രൊഫൈലുകൾ ആവശ്യമാണ്.
വാലിഡേഷൻ, പ്രീപ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള CPU പൈപ്പ്ലൈൻ
പരിശീലന ഹോസ്റ്റ്യും സ്ഥിരമായ ചെക്ക്പോയിന്റുകളും
പരിശോധന ഡാറ്റാസെറ്റ് പരിശീലന ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു
GPU ശേഷി കൂട്ടുന്നതിന് മുമ്പ് ഏറ്റവും മന്ദഗതിയുള്ള ഘട്ടം പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് ബോട്ടിൽനെക്ക് ആക്സിലറേറ്റർ അനുപയോഗമാക്കാം.
തയാറാക്കലിന് CPU ഉപയോഗിക്കുക, ഫ്രെയിംവർക്ക് ആക്സിലറേഷൻ പിന്തുണയ്ക്കുമ്പോൾ GPU ഉപയോഗിക്കുക, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കും ചെക്ക്പോയിന്റുകൾക്കും സ്ഥിരമായ സംഭരണം ഉപയോഗിക്കുക. VRAM തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പരിശീലന ബാച്ച് അളക്കുക.