Decisão de arquitetura
Perfil da fase mais lenta antes de adicionar capacidade de GPU. Um gargalo na carga de dados pode deixar um acelerador ocioso.
GLOBALATLAS AI · Infraestrutura de machine learning
Infraestrutura de aprendizado de máquina
Separar preparação de dados, treino e implantação; estas etapas requerem perfis de computação e armazenamento diferentes.
Preparação, treino e avaliação de dados
- 01
Pipeline de CPU para validação e pré-processamento
- 02
Host de treinamento e pontos de verificação persistentes
- 03
Conjunto de dados de avaliação isolado dos inputs de treino
Requisitos de configuração
Use CPU para preparação, GPU quando o framework suportar aceleração, e armazenamento persistente para conjuntos de dados e pontos de verificação. Meça o lote de treino antes de escolher a VRAM.