GLOBALATLAS AI · Infrastruktura za strojno učenje

Infrastruktura strojnog učenja

Razdvojite pripremu podataka, obuku i posluživanje; ove faze zahtijevaju različite profile računarstva i skladištenja.

Priprema podataka, obuka i evaluacija

  1. 01

    CPU pipeline za validaciju i predprocesiranje

  2. 02

    Poslužitelj za obuku i trajne točke provjere

  3. 03

    Procjena skupa podataka odvojenog od ulaznih podataka za obuku

Odluka o arhitekturi

Profilirajte najsporiju fazu prije dodavanja GPU kapaciteta. Usko grlo pri učitavanju podataka može ostaviti akcelerator neiskorišten.

Zahtjevi za konfiguraciju

Koristite CPU za pripremu, GPU kada podržava ubrzanje okvira, i trajno skladište za skupove podataka i tačke provjere. Izmjerite seriju obuke prije odabira VRAM-a.