GLOBALATLAS AI · মেশিন লার্নিং অবকাঠামো

মেশিন লার্নিং অবকাঠামো

ডেটা প্রস্তুতি, প্রশিক্ষণ এবং সার্ভিং আলাদা করুন; এই ধাপগুলির জন্য বিভিন্ন গণনা এবং স্টোরেজ প্রোফাইল প্রয়োজন।

ডেটা প্রস্তুতি, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন

  1. 01

    সত্যতা এবং প্রিপ্রসেসিং এর জন্য CPU পাইপলাইন

  2. 02

    প্রশিক্ষণ হোস্ট ও স্থায়ী চেকপয়েন্ট

  3. 03

    প্রশিক্ষণ থেকে আলাদা মূল্যায়ন ডেটাসেট

আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত

স্লোস্ট স্টেজের প্রোফাইল করুন, GPU ক্ষমতা যোগ করার আগে। ডেটা লোডিং বোতলনেক এক অ্যাকসিলারেটরকে নিস্তেজ করে দিতে পারে।

কনফিগারেশন প্রয়োজনীয়তা

প্রস্তুতির জন্য CPU ব্যবহার করুন, GPU যখন অ্যাক্সিলারেশন সমর্থন করে, ও datasets ও চেকপয়েন্টের জন্য স্থায়ী স্টোরেজ ব্যবহার করুন। VRAM নির্বাচন করার আগে প্রশিক্ষণ ব্যাচ পরিমাপ করুন।