GLOBALATLAS AI · Инфраструктура за машинно обучение

Инфраструктура за машинно обучение

Отделете подготовката на данни, обучение и обслужване; тези етапи изискват различни профили за изчисление и съхранение.

Подготовка, обучение и оценка на данни

  1. 01

    Пайплайн за CPU за валидация и предварителна обработка

  2. 02

    Обучаващ хост и постоянни контролни точки

  3. 03

    Оценка на изолирания набор от данни за обучение

Решение за архитектура

Профилирайте най-бавния етап преди добавяне на GPU капацитет. Тясното място при зареждане на данни може да остави ускорителя без работа.

Изисквания за конфигурация

Използвайте CPU за подготовка, GPU когато рамката поддържа ускорение и постоянна памет за данни и контролни точки. Измерете партидата за обучение преди да изберете VRAM.