Décision d’architecture
Profilage de l'étape la plus lente avant d'ajouter la capacité GPU. Un goulot d'étranglement dans le chargement des données peut laisser un accélérateur inactif.
GLOBALATLAS AI · Infrastructure d'apprentissage automatique
Infrastructure d'apprentissage automatique
Séparer la préparation des données, la formation et le déploiement ; ces étapes nécessitent des profils de calcul et de stockage différents.
Préparation, entraînement et évaluation des données
- 01
Pipeline CPU pour validation et prétraitement
- 02
Hôte de formation et points de contrôle persistants
- 03
Jeu de données d'évaluation isolé des entrées d'entraînement
Exigences de configuration
Utilisez le CPU pour la préparation, le GPU lorsque le framework supporte l’accélération, et le stockage persistant pour les ensembles de données et les points de contrôle. Mesurez le lot d’entraînement avant de choisir la VRAM.