Desisyon sa arkitektura
Subukan ang tuning method sa isang maliit na kinatawang dataset. Panatilihin ang pagsusuri ng modelo hiwalay mula sa training loss.
GLOBALATLAS AI · Fine-tuning
Fine-tuning
Ang fine-tuning ay nag-aangkop sa isang pretrained na modelo. Ang full fine-tuning at mga parameter-efficient na pamamaraan ay may iba't ibang pangangailangan sa memory.
Piliin kung ano ang ia-update
- 01
Buong tuning o isang parameter-efficient na pamamaraan
- 02
Haba ng sequence, batch at numerical na katumpakan
- 03
Ebalwasyon set at mga versioned checkpoint
Mga pangangailangan sa configuration
Itakda ang paraan, katumpakan, haba ng sequence at laki ng batch. Panatilihin ang training data at checkpoints sa persistent storage.