Architektúra döntés
A leglassabb szakasz profilozása, mielőtt GPU kapacitást adna hozzá. Az adatbetöltési szűk keresztmetszet üresjáratban hagyhatja az accelerátort.
GLOBALATLAS AI · Gépi tanulási infrastruktúra
Gépi tanulási infrastruktúra
Adat-előkészítés, tanítás és kiszolgálás szétválasztása; ezek a szakaszok különböző számítási és tárolási profilokat igényelnek.
Adatok előkészítése, tréning és értékelés
- 01
CPU pipeline érvényesítéshez és előfeldolgozáshoz
- 02
Tanító gazda és tartós ellenőrzőpontok
- 03
Értékelési adathalmaz elkülönítve a tréning bemenetektől
Konfigurációs követelmények
CPU használata az előkészítéshez, GPU, amikor a keretrendszer támogatja az gyorsítást, és tartós tárhely az adatkészletekhez és ellenőrzőpontokhoz. Mérje meg a tanítási tételt a VRAM kiválasztása előtt.