GLOBALATLAS AI · Infrastruktura za strojno učenje

Infrastruktura za strojno učenje

Ločite pripravo podatkov, usposabljanje in strežbo; ti koraki zahtevajo različne profile računalniških virov in shranjevanja.

Priprava podatkov, usposabljanje in ocenjevanje

  1. 01

    Pipeline CPU za validacijo in predobdelavo

  2. 02

    Gostitelj usposabljanja in trajne točke preverjanja

  3. 03

    Ocenjevalni nabor podatkov, izoliran od vhodov za usposabljanje

Odločitev o arhitekturi

Profilirajte najpočasnejšo fazo pred dodajanjem GPU kapacitete. Ožičenje z ozko grlo za nalaganje podatkov lahko pusti pospeševalnik neuporabljenega.

Zahteve za konfiguracijo

Uporaba CPU za pripravo, GPU, kadar okvir podpira pospeševanje, in trajno shranjevanje za nabor podatkov in kontrolne točke. Merite serijo usposabljanja pred izbiro VRAM-a.