H100
Ang reference ay H100 SXM 80 GB. Ang H100 NVL ay gumagamit ng ibang memory configuration; kailangang tukuyin ang eksaktong variant sa alok.
Mag-explore sa H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs H200
H100 vs H200
Ihambing ang H100 at H200 memorya, arkitektura, at mga konsiderasyon sa deployment gamit ang mga espesipikasyon ng manufacturer.
| Parameter | H100 | H200 |
|---|---|---|
| Memory ng GPU | 80 GB | 141 GB |
| Teknolohiya ng memorya | HBM3 | HBM3e |
| Arkitektura | Hopper | Hopper |
| Profile ng workload | AI training, inference at accelerated computing | Memory-intensive na inference ng LLM at scientific computing |
| Reference na variant | Ang reference ay H100 SXM 80 GB. Ang H100 NVL ay gumagamit ng ibang memory configuration; kailangang tukuyin ang eksaktong variant sa alok. | 141 GB ay GPU memory, hindi system RAM. Kumpirmahin ang bilang ng GPU at kinakailangang interconnect bago pumili ng training topology. |
| Presyo | Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin | Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin |
Aling configuration ang akma sa iyong workload?
H200
H200 ay isang kandidato kapag ang memory budget ng H100 ay limitado. Ang mas malaking VRAM nito ay hindi awtomatikong nagtatakda ng mas maraming requests kada segundo.
Mag-explore sa H200 →Ihambing ang parehong workload
Gamitin ang parehong modelo o scene, precision, batch size, at bersyon ng software. I-record ang throughput, latency, peak memory, at kabuuang gastos sa server. Ang table na ito ay naglalaman ng hardware specifications, hindi ang nasusukat na performance ng aplikasyon.