Image generation
Maglaan ng espasyo para sa weights ng modelo, resolusyon ng larawan at batching. I-validate ang workflow sa loob ng 24 GB ng VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 para sa AI at rendering
24 GB ng GDDR6X para sa creative pipelines at compact AI models. Simulan sa iyong software at laki ng scene o model, pagkatapos piliin ang host resources.
Tingnan ang mga configurationANG IYONG SERVER
Magbuo sa paligid ng iyong workload
Ang memory ng GPU ay bahagi ng server. Tukuyin ang CPU, RAM, storage at rehiyon upang makita ang kumpletong configuration.
- Laki ng modelo at badyet sa memorya
- CPU, RAM at storage ng dataset
- Mga pangangailangan sa rehiyon at deployment
WORKLOADS
Mula sa isang malikhaing ideya hanggang sa isang gumaganang modelo
GPU rendering
Suriin ang compatibility ng renderer, memorya ng scene at laki ng texture. Ang paghahanda sa CPU at storage ay nakakaapekto rin sa workflow.
AI prototyping
Patakbuhin ang mga compact na modelo o memory-efficient na fine-tuning pagkatapos suriin ang buong memory budget ng iyong software stack.
LOKASYON
Piliin ang isang rehiyon para sa iyong workload
Panatilihin ang compute malapit sa iyong data at mga user. Sinusuri ang kapasidad para sa napiling modelo at lokasyon.
Europa
Availability sa request
USA
Availability sa request
Asia
Availability sa request
IKUMPARA
Isaalang-alang ang ibang memory budget
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Generative AI, rendering at video workloads
- Memory
- GDDR6 ECC
- Status
- Sa kahilingan
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
Mag-explore ng modelo Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Development, rendering at mga eksperimento na may isang GPU
- Memory
- GDDR7
- Status
- Sa kahilingan
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
Mag-explore ng modelo Hopper80 GB
NVIDIA H100
AI training, inference at accelerated computing
- Memory
- HBM3
- Status
- Sa kahilingan
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
Mag-explore ng modelo Mapapalitan ba ng RTX 4090 ang GPU sa data-center?
Depende ito sa workload. Magsimula sa limitasyon ng 24 GB memory at mga pangangailangan sa software; ang modelo na nangangailangan ng mas maraming memory ay nangangailangan ng ibang configuration.
Sinusuportahan ba ng RTX 4090 ang NVLink?
Hindi. Ang maramihang RTX 4090 na card ay hindi awtomatikong bumubuo ng isang memory pool. Ang software at komunikasyon para sa multi-GPU ay kailangang planuhin nang hiwalay.
Ano pa ang kailangan ng isang rendering server?
Piliin ang system RAM para sa scene, mga CPU resources para sa paghahanda, at storage para sa mga assets. Tiyakin na sinusuportahan ng iyong renderer ang GPU at operating system.
ANG IYONG KONPIGURASYON
Humiling ng quote para sa imprastraktura
Pumili ng mga mapagkukunan at oras ng pagpapatakbo. Kukunin namin ang presyo para sa iyong konfigurasyon.
Bawat resource ay may sariling nakalistang configuration. Ang maramihang GPU servers ay hindi bumubuo ng isang NVLink cluster. Ang mga rate kada buwan ay sumasaklaw sa buong billing period; ang storage at traffic sa labas ng configuration ay hindi kasama.