GLOBALATLAS AI · Mašīnmācīšanās infrastruktūra

Mašīnmācīšanās infrastruktūra

Atdalīt datu sagatavošanu, apmācību un pakalpojumu sniegšanu; šīs stadijas prasa dažādus skaitļošanas un glabāšanas profilus.

Datu sagatavošana, apmācība un novērtēšana

  1. 01

    CPU līnija validācijai un iepriekšējai apstrādei

  2. 02

    Apmācības host un pastāvīgi punktu punkti

  3. 03

    Vērtēšanas datu kopa, kas ir izolēta no apmācības ievadiem

Arhitektūras lēmums

Profilēt lēnāko posmu pirms GPU jaudas pievienošanas. Datu ielādes aizķeršanās var atstāt akceleratoru bez darba.

Konfigurācijas prasības

Izmantojiet CPU sagatavošanai, GPU, ja ietvars atbalsta paātrinājumu, un pastāvīgu glabātuvi datu kopām un punktu pārtraukumiem. Mēriet apmācības partiju pirms VRAM izvēles.