GLOBALATLAS AI · Mašininio mokymosi infrastruktūra

Mašininio mokymosi infrastruktūra

Atskirkite duomenų paruošimą, mokymą ir tarnavimą; šie etapai reikalauja skirtingų skaičiavimo ir saugojimo profilių.

Duomenų paruošimas, mokymas ir vertinimas

  1. 01

    CPU vamzdis validacijai ir išankstiniam apdorojimui

  2. 02

    Mokymo hostas ir nuolatiniai taškai

  3. 03

    Vertinimo duomenų rinkinys izoliuotas nuo mokymo įvesties

Architektūros sprendimas

Profiliuok lėčiausią etapą prieš pridėdami GPU talpą. Duomenų įkėlimo kliūtis gali palikti akceleratorių nepakankamai išnaudotą.

Reikalavimai konfigūracijai

Naudokite CPU paruošimui, GPU, kai rėmas palaiko spartinimą, ir nuolatinį saugojimą duomenų rinkiniams ir patikros taškams. Išmatuokite mokymo partiją prieš pasirenkant VRAM.