GLOBALATLAS AI · 机器学习基础设施

机器学习基础架构

将数据准备、训练和服务阶段分开;这些阶段需要不同的计算和存储配置。

数据准备、训练与评估

  1. 01

    用于验证和预处理的CPU管道

  2. 02

    训练主机与持久检查点

  3. 03

    与训练输入隔离的评估数据集

架构决策

在添加GPU容量之前,分析最慢阶段。数据加载瓶颈可能导致加速器空闲。

配置要求

使用 CPU 进行准备,框架支持加速时使用 GPU,数据集和检查点使用持久存储。在选择 VRAM 之前测量训练批次。