H100
Ang reference ay H100 SXM 80 GB. Ang H100 NVL ay gumagamit ng ibang memory configuration; kailangang tukuyin ang eksaktong variant sa alok.
Mag-explore sa H100 →GLOBALATLAS AI · H100 vs A100
H100 vs A100
Ihambing ang H100 at A100 memorya, arkitektura, at mga konsiderasyon sa deployment gamit ang mga espesipikasyon ng manufacturer.
| Parameter | H100 | A100 |
|---|---|---|
| Memory ng GPU | 80 GB | 80 GB |
| Teknolohiya ng memorya | HBM3 | HBM2e |
| Arkitektura | Hopper | Ampere |
| Profile ng workload | AI training, inference at accelerated computing | Naitatag na mga CUDA workload at model training |
| Reference na variant | Ang reference ay H100 SXM 80 GB. Ang H100 NVL ay gumagamit ng ibang memory configuration; kailangang tukuyin ang eksaktong variant sa alok. | Ang reference ay A100 80 GB. Ang A100 ay mayroon ding 40 GB, kaya ang pangalan ng modelo lamang ay hindi sapat upang piliin ang kapasidad. |
| Presyo | Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin | Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin |
Aling configuration ang akma sa iyong workload?
A100
Ang pahinang ito ay gumagamit ng reference na 80 GB. Ihambing ang kabuuang gastos sa server at ang nasubok na runtime behavior sa H100 bago ilipat ang isang umiiral na workload.
Mag-explore sa A100 →Ihambing ang parehong workload
Gamitin ang parehong modelo o scene, precision, batch size, at bersyon ng software. I-record ang throughput, latency, peak memory, at kabuuang gastos sa server. Ang table na ito ay naglalaman ng hardware specifications, hindi ang nasusukat na performance ng aplikasyon.