تصمیم‌گیری معماری
پروفایل کردن مرحله کند قبل از افزودن ظرفیت GPU. گلوگاه بارگذاری داده می‌تواند باعث بیکار ماندن شتاب‌دهنده شود.
GLOBALATLAS AI · زیرساخت یادگیری ماشین
زیرساخت یادگیری ماشین
جدا کردن مراحل آماده‌سازی داده‌ها، آموزش و سرویس‌دهی؛ این مراحل نیازمند پروفایل‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی متفاوتی هستند.
آماده‌سازی داده، آموزش و ارزیابی
- 01
خط لوله CPU برای اعتبارسنجی و پیش‌پردازش
- 02
میزبان آموزش و نقاط کنترل پایدار
- 03
مجموعه داده ارزیابی جدا شده از ورودی‌های آموزش
نیازهای پیکربندی
از CPU برای آماده‌سازی، از GPU زمانی که فریم‌ورک از شتاب پشتیبانی می‌کند، و از حافظه دائمی برای مجموعه داده‌ها و نقاط بررسی استفاده کنید. قبل از انتخاب VRAM، اندازه دسته آموزش را اندازه‌گیری کنید.