GLOBALATLAS AI · Մեքենայական ուսուցման ենթակառուցվածք

Մեքենայական ուսուցման ենթակառուցվածք

Բաժանել տվյալների նախապատրաստում, ուսուցում և սպասարկում; այս փուլերը պահանջում են տարբեր հաշվարկային և պահեստային պրոֆիլներ։

Տվյալների պատրաստում, ուսուցում և գնահատում։

  1. 01

    CPU գիծ՝ վավերացման և նախապատրաստման համար

  2. 02

    Ուսուցման հյուրընկալող և մշտական կետային պահեստներ

  3. 03

    Ամսական տվյալների հավաքածու, որը առանձնացված է ուսուցման մուտքերից։

Արխիտեկտուրայի որոշում

Անհրաժեշտ է սթրեսային փուլը նախքան GPU ծավալը ավելացնելը։ Տվյալների բեռնումը կարող է թողնել արագացուցիչը անգործ։

Կոնֆիգուրացիայի պահանջներ

Օգտագործեք CPU պատրաստման համար, GPU՝ երբ ֆրեյմվերը աջակցում է արագացմանը, և կայուն պահեստավորում տվյալների հավաքածուների և կետային պահոցների համար: Մասնակցեք ուսուցման խմբաքանակին նախքան VRAM ընտրելը: