Desisyon sa arkitektura
Itakda ang rebisyon ng modelo, katumpakan, konteksto at concurrency. Subukan ang response latency gamit ang totoong prompts bago mag-sukat ng kapasidad sa produksyon.
GLOBALATLAS AI · LLM hosting
Hosting ng LLM
Ang isang model service ay nangangailangan ng weights sa memorya, runtime buffers, isang KV cache at isang application endpoint.
Mula sa isang user request hanggang sa output ng modelo
- 01
Application API: mga limitasyon sa access at request
- 02
Model server: mga weights, konteksto at KV cache
- 03
Persistent na storage: mga bersyon ng modelo at logs
Mga pangangailangan sa configuration
Hatiin ang model server mula sa pampublikong API kung magkaiba ang kanilang mga pangangailangan sa scaling at seguridad.