GLOBALATLAS AI · Infrastruktur machine learning

Infrastruktur pembelajaran mesin

Misahake persiapan data, latihan lan layanan; tahap iki mbutuhake profil komputasi lan panyimpenan sing beda.

Persiapan data, latihan lan evaluasi

  1. 01

    Pipeline CPU kanggo validasi lan preprocessing

  2. 02

    Host latihan lan checkpoint permanen

  3. 03

    Dataset evaluasi sing dipisahake saka input latihan

Keputusan arsitektur

Profilake tahap paling lambat sadurunge nambah kapasitas GPU. Bottleneck muatan data bisa ninggalake akselerator ora aktif.

Syarat konfigurasi

Gunakake CPU kanggo persiapan, GPU nalika framework ndhukung akselerasi, lan panyimpenan permanen kanggo dataset lan checkpoint. Ukur batch latihan sadurunge milih VRAM.