Decisión de arquitectura
Perfila la etapa más lenta antes de añadir capacidad GPU. Un cuello de botella en carga de datos puede dejar un acelerador inactivo.
GLOBALATLAS AI · Infraestructura de aprendizaje automático
Infraestructura de aprendizaje automático
Separar preparación de datos, entrenamiento y servicio; estas etapas requieren perfiles de cómputo y almacenamiento diferentes.
Preparación, entrenamiento y evaluación de datos
- 01
Pipeline de CPU para validación y preprocesamiento
- 02
Host de entrenamiento y puntos de control persistentes
- 03
Conjunto de datos de evaluación aislado de entradas de entrenamiento
Requisitos de configuración
Utilice CPU para preparación, GPU cuando el marco soporte aceleración y almacenamiento persistente para conjuntos de datos y puntos de control. Mida el lote de entrenamiento antes de elegir VRAM.