GLOBALATLAS AI · Hạ tầng học máy

Hạ tầng học máy

Phân chia chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện và phục vụ; các giai đoạn này cần các hồ sơ tính toán và lưu trữ khác nhau.

Chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện và đánh giá

  1. 01

    Pipeline CPU cho xác thực và tiền xử lý

  2. 02

    Máy chủ huấn luyện và điểm kiểm tra lâu dài

  3. 03

    Bộ dữ liệu đánh giá tách biệt khỏi đầu vào huấn luyện

Quyết định kiến trúc

Lập hồ sơ giai đoạn chậm nhất trước khi thêm dung lượng GPU. Tắc nghẽn tải dữ liệu có thể khiến bộ tăng tốc bị bỏ trống.

Yêu cầu cấu hình

Sử dụng CPU để chuẩn bị, GPU khi framework hỗ trợ tăng tốc, và lưu trữ bền vững cho dữ liệu và điểm kiểm tra. Đo lường batch huấn luyện trước khi chọn VRAM.