GLOBALATLAS AI · B300

NVIDIA B300 · 288 GB

HGX B300 ay may 288 GB bawat GPU. Ang interconnect, bilang ng GPU at rack configuration ay hiwalay na mga pangangailangan sa deployment.

Blackwell Ultra288GB VRAM
Teknolohiya ng memorya
HBM3e
Mga workload
Malaking modelo na inference at multi-GPU na training

Kapasidad sa memorya para sa mas malalaking working sets

  1. 01

    288 GB HBM3e reference na configuration

  2. 02

    Paglalagay ng modelo at komunikasyon sa pagitan ng mga GPU

  3. 03

    Paghahatid ng dataset at checkpoint storage

Piliin ang kumpletong topology ng HGX node kasabay ng GPU. Ang isang bilang ng memorya bawat GPU ay hindi nagsasabi ng isang multi-GPU na server.

Mga regional na configuration

Europa

Availability sa request

Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin

USA

Availability sa request

Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin

Asia

Availability sa request

Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin

Pagpili B300

Nagsasabi ba ang 288 GB ng buong server?

Hindi. Ito ang reference memory bawat GPU. Ang bilang ng mga accelerators, system RAM, disks at network ay tinutukoy nang hiwalay para sa HGX node.

Mga teknikal na sanggunian

Specipikasyon 1 →

ANG IYONG KONPIGURASYON

Humiling ng quote para sa imprastraktura

Pumili ng mga mapagkukunan at oras ng pagpapatakbo. Kukunin namin ang presyo para sa iyong konfigurasyon.

Bawat resource ay may sariling nakalistang configuration. Ang maramihang GPU servers ay hindi bumubuo ng isang NVLink cluster. Ang mga rate kada buwan ay sumasaklaw sa buong billing period; ang storage at traffic sa labas ng configuration ay hindi kasama.