Desisyon sa arkitektura
Ang kapasidad ng GPU ang nagdidikta ng embedding work; ang laki ng index at query behavior ang nagdidikta ng mga resources ng database. Ihiwalay ang mga ito sa plano.
GLOBALATLAS AI · Embedding infrastructure
Infrastruktura ng embedding
Mga pipeline ng embedding na nag-eencode ng input sa mga vectors at karaniwang pinagsasama ang model execution sa isang hiwalay na index o database.
Bumuo ng isang retrieval pipeline
- 01
Hatiin ang mga source documents sa inputs
- 02
Gumawa ng vectors gamit ang isang fixed na bersyon ng modelo
- 03
Itago ang vectors at metadata sa isang hiwalay na index
Mga pangangailangan sa configuration
Itakda ang modelo, haba ng input, laki ng batch at paglago ng index. Ang inference sa GPU at vector storage ay dapat i-sukat nang hiwalay.