Odluka o arhitekturi
Profilirajte najsporiju fazu prije dodavanja GPU kapaciteta. Usko grlo pri učitavanju podataka može ostaviti akcelerator neiskorišten.
GLOBALATLAS AI · Infrastruktura za strojno učenje
Infrastruktura strojnog učenja
Razdvojite pripremu podataka, obuku i posluživanje; ove faze zahtijevaju različite profile računalnih resursa i pohrane.
Priprema podataka, obuka i evaluacija
- 01
CPU pipeline za validaciju i predobradu
- 02
Poslužitelj za obuku i trajne točke provjere
- 03
Procjena skupa podataka za evaluaciju odvojenog od ulaznih podataka za obuku
Zahtjevi za konfiguraciju
Koristite CPU za pripremu, GPU kada podržava ubrzanje okvira, i trajno pohranu za skupove podataka i kontrolne točke. Izmjerite seriju treninga prije odabira VRAM-a.