Europa
Availability sa request
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
GLOBALATLAS AI · H200
NVIDIA H200 · 141 GB
141 GB ay GPU memory, hindi system RAM. Kumpirmahin ang bilang ng GPU at kinakailangang interconnect bago pumili ng training topology.
Hopper141GB VRAM
- Teknolohiya ng memorya
- HBM3e
- Mga workload
- Memory-intensive na inference ng LLM at scientific computing
Mas maraming espasyo para sa weights at konteksto
- 01
141 GB HBM3e na memorya ng reference
- 02
Pinagsamang modelo at KV-cache na badyet
- 03
Eksaktong bilang ng GPU at topology ng serbisyo
H200 ay isang kandidato kapag ang memory budget ng H100 ay limitado. Ang mas malaking VRAM nito ay hindi awtomatikong nagtatakda ng mas maraming requests kada segundo.
Mga regional na configuration
USA
Availability sa request
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
Asia
Availability sa request
Humiling ng presyo sa kahilinganConfiguration at rehiyon na kailangang kumpirmahin
Pagpili H200
Kailan mahalaga ang dagdag na memorya?
Kapag ang mga weights ng modelo, cache ng konteksto, at working buffers ay hindi kasya sa mas maliit na configuration. Sukatin ang kabuuang peak ng memorya bago magpasya na lumipat mula sa H100.
Mga teknikal na sanggunian
Specipikasyon 1 →ANG IYONG KONPIGURASYON
Humiling ng quote para sa imprastraktura
Pumili ng mga mapagkukunan at oras ng pagpapatakbo. Kukunin namin ang presyo para sa iyong konfigurasyon.
Bawat resource ay may sariling nakalistang configuration. Ang maramihang GPU servers ay hindi bumubuo ng isang NVLink cluster. Ang mga rate kada buwan ay sumasaklaw sa buong billing period; ang storage at traffic sa labas ng configuration ay hindi kasama.