Desisyon sa arkitektura
Para sa multi-GPU training, tukuyin ang topology at mga pangangailangan sa komunikasyon. Ang pagdaragdag ng mga memory number mula sa hindi kaugnay na mga server ay hindi isang disenyo ng cluster.
GLOBALATLAS AI · AI training
AI training
Ang training ay nag-iimbak ng activations, gradients at optimizer state bukod sa mga weights ng modelo. Mahalaga rin ang throughput ng dataset at checkpoints.
Isang reproducible na training run
- 01
I-version ang dataset at training code
- 02
Sukatin ang isang training batch kasama ang optimizer na estado
- 03
Isulat ang checkpoints at i-verify ang run recovery
Mga pangangailangan sa configuration
Sukatin ang isang kinatawang batch. Ang multi-GPU na training ay nangangailangan ng isang malinaw na interconnect at distributed setup; sinusuri ng bersyong ito ang mga alok na single-GPU.