GLOBALATLAS AI · Infrastructură pentru învățare automată

Infrastructură învățare automată

Separă pregătirea datelor, antrenarea și servirea; aceste etape necesită profiluri diferite de calcul și stocare.

Pregătirea, antrenarea și evaluarea datelor

  1. 01

    Pipeline CPU pentru validare și preprocesare

  2. 02

    Gazdă de antrenament și puncte de control persistente

  3. 03

    Set de date de evaluare izolat de inputurile de antrenament

Decizie de arhitectură

Profilarea celei mai lente etape înainte de a adăuga capacitate GPU. Un blocaj de încărcare a datelor poate lăsa un accelerator inactiv.

Cerinte de configurare

Folosiți CPU pentru pregătire, GPU atunci când cadrul suportă accelerare și stocare persistentă pentru seturi de date și puncte de control. Măsurați lotul de antrenament înainte de a alege VRAM-ul.