GLOBALATLAS AI · Machine learning-infrastructuur

Infrastructuur voor machine learning

Scheiding van gegevensvoorbereiding, training en service; deze fasen vereisen verschillende reken- en opslagprofielen.

Gegevensvoorbereiding, training en evaluatie

  1. 01

    CPU-pijplijn voor validatie en preprocessing

  2. 02

    Training host en persistente checkpoints

  3. 03

    Evaluatiedataset geïsoleerd van trainingsinputs

Architectuurbesluit

Profileer de langzaamste fase voordat u GPU-capaciteit toevoegt. Een data-laad bottleneck kan een accelerator idle laten staan.

Vereisten voor configuratie

Gebruik CPU voor voorbereiding, GPU wanneer het framework ondersteuning biedt voor versneling, en persistente opslag voor datasets en checkpoints. Meet de batchgrootte voordat u VRAM kiest.