GLOBALATLAS AI · Infraestructura d'aprenentatge automàtic

Infraestructura d'aprenentatge automàtic

Separa la preparació de dades, l'entrenament i el servei; aquestes etapes necessiten perfils de computació i emmagatzematge diferents.

Preparació de dades, entrenament i avaluació

  1. 01

    Pipeline de CPU per a validació i preprocesament

  2. 02

    Host d'entrenament i punts de control persistents

  3. 03

    Conjunt de dades d'avaluació aïllat de les entrades d'entrenament

Decisió d'arquitectura

Perfila la fase més lenta abans d'afegir capacitat GPU. Un coll d'ampolla en la càrrega de dades pot deixar un accelerador ociós.

Requisits de configuració

Utilitzeu CPU per a la preparació, GPU quan el marc de treball admet acceleració i emmagatzematge persistent per a conjunts de dades i punts de control. Mesureu el lot d'entrenament abans de triar VRAM.