GLOBALATLAS AI · मशीन लर्निंग पायाभूत सुविधा

मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर

डेटा तयारी, प्रशिक्षण आणि सेवा वेगळ्या करा; या टप्प्यांना वेगवेगळ्या संगणक आणि संग्रहण प्रोफाइलची गरज आहे.

डेटा तयारी, प्रशिक्षण आणि मूल्यांकन

  1. 01

    मान्यकरण आणि पूर्वप्रक्रिया साठी CPU पाइपलाइन

  2. 02

    प्रशिक्षण होस्ट आणि कायमस्वरूपी चेकपॉइंट्स

  3. 03

    प्रशिक्षण इनपुटपासून वेगळे मूल्यांकन डेटासेट

आर्किटेक्चर निर्णय

GPU क्षमता वाढवण्यापूर्वी सर्वात मंद टप्प्याची प्रोफाइल करा. डेटा लोडिंग बॉटलनेकने अॅक्सिलरेटरला निष्क्रिय ठेवू शकते.

कॉन्फिगरेशन आवश्यकता

तयारीसाठी CPU वापरा, फ्रेमवर्क ऍक्सिलरेशन समर्थन करत असल्यास GPU वापरा, आणि डेटासेट आणि चेकपॉइंटसाठी कायमस्वरूपी संग्रहण वापरा. VRAM निवडण्यापूर्वी प्रशिक्षण बॅच मोजा.