GLOBALATLAS AI · Infrastruktur machine learning

Infrastruktur pembelajaran mesin

Pisahkan persiapan data, pelatihan, dan penyajian; tahap ini memerlukan profil komputasi dan penyimpanan yang berbeda.

Persiapan data, pelatihan, dan evaluasi

  1. 01

    Pipeline CPU untuk validasi dan preprocessing

  2. 02

    Host pelatihan dan checkpoint persisten

  3. 03

    Dataset evaluasi yang terisolasi dari input pelatihan

Keputusan arsitektur

Profilkan tahap terlambat sebelum menambah kapasitas GPU. Bottleneck pemuatan data dapat membuat akselerator tidak aktif.

Persyaratan konfigurasi

Gunakan CPU untuk persiapan, GPU saat framework mendukung akselerasi, dan penyimpanan permanen untuk dataset dan checkpoint. Ukur batch pelatihan sebelum memilih VRAM.