Décision d’architecture
Spécifier la révision du modèle, la précision, le contexte et la concurrence. Tester la latence de réponse avec de vraies invites avant de dimensionner la capacité de production.
GLOBALATLAS AI · Hébergement LLM
Hébergement LLM
Un service de modèle nécessite des poids en mémoire, des tampons d’exécution, un cache KV et un point de terminaison d’application.
De la demande utilisateur à la sortie du modèle
- 01
API d’application : limites d’accès et de requêtes
- 02
Serveur de modèles : poids, contexte et cache KV
- 03
Stockage persistant : versions du modèle et journaux
Exigences de configuration
Séparer le serveur de modèle de l'API publique si leurs exigences de mise à l'échelle et de sécurité diffèrent.