Décision d’architecture
Pour l'entraînement multi-GPU, spécifiez la topologie et les exigences de communication. Ajouter des chiffres de mémoire de serveurs non liés ne constitue pas une conception de cluster.
GLOBALATLAS AI · Formation IA
Formation AI
La formation stocke les activations, gradients et l'état de l'optimiseur en plus des poids du modèle. Le débit des ensembles de données et les points de contrôle sont également importants.
Une formation reproductible
- 01
Versionnez l’ensemble de données et le code d’entraînement
- 02
Mesurez un lot d'entraînement incluant l'état de l'optimiseur
- 03
Écrire des points de contrôle et vérifier la récupération de l’exécution
Exigences de configuration
Mesurez un lot représentatif. La formation multi-GPU nécessite une interconnexion explicite et une configuration distribuée ; cette version vérifie les offres GPU unique.