GLOBALATLAS AI · Infrastructure par charge de travail
Infrastructure par charge de travail
Une solution combine calcul, données et récupération. Ces guides décrivent l’architecture à planifier ; la configuration finale des ressources est choisie séparément.
Commencer par le workflow de l'application
Construire et exploiter un produit
Startups AI
Séparer les expériences de l'inférence orientée client pour que les modifications du modèle ne perturbent pas l'application.
Explorer →Infrastructure pour développeurs
Créer un environnement de développement reproductible avec des images explicites, des identifiants et des limites de projet.
Explorer →Infrastructure SaaS
Séparer les travailleurs d'application sans état des bases de données avec état et des fichiers clients.
Explorer →Travaillez avec des données et des graphiques
Rendu GPU
Associez le GPU au moteur de rendu, à la mémoire de la scène et au backend d'accélération supporté.
Explorer →Infrastructure d'apprentissage automatique
Séparer la préparation des données, la formation et le déploiement ; ces étapes nécessitent des profils de calcul et de stockage différents.
Explorer →Infrastructure de science des données
L'analyse interactive dépend de la taille du jeu de données, de la mémoire de travail et des environnements reproductibles.
Explorer →