GLOBALATLAS AI · H100 vs H200

H100 vs H200

Comparer la mémoire, l’architecture et les considérations de déploiement du H100 et H200 en utilisant les spécifications du fabricant.

Spécifications matérielles et tarification de la configuration
ParamètreH100H200
Mémoire GPU80 GB141 GB
Technologie mémoireHBM3HBM3e
ArchitectureHopperHopper
Profil de charge de travailFormation AI, inférence et calcul accéléréInférence LLM intensive en mémoire et calcul scientifique
Variante de référenceLa référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte.141 GB est la mémoire GPU, pas la RAM système. Confirmez le nombre de GPU et l’interconnexion requise avant de choisir une topologie d’entraînement.
Prix
Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer
Prix sur demandeConfiguration et région à confirmer

Quelle configuration correspond à votre charge de travail ?

H100

La référence est H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilise une configuration mémoire différente ; une offre doit identifier la variante exacte.

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H200

H200 est une option lorsque le budget mémoire H100 est restrictif. Sa VRAM plus grande ne garantit pas automatiquement plus de requêtes par seconde.

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Comparer la même charge de travail

Utilisez le même modèle ou scène, précision, taille de lot et version logicielle. Enregistrez le débit, la latence, la mémoire maximale et le coût total du serveur. Ce tableau contient des spécifications matérielles, non la performance mesurée de l’application.